<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>AIZOME｜AI経営メディア</title><description>AI経営メディア「AIZOME」。世界で起きているAIの進化を、日本企業の経営にどう活かすか。研究と実践知を発信しています。</description><link>https://ai-zome.com/</link><language>ja</language><item><title>OpenAIが調査公表 AIが職場の業務範囲を広げ職務境界を再形成</title><link>https://ai-zome.com/media/news/openai-ai-expanding-work-boundaries/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-zome.com/media/news/openai-ai-expanding-work-boundaries/</guid><description>OpenAIがChatGPT利用者を対象とした新調査を公表した。AIが労働者の担う業務範囲を広げ、職務の境界を再形成しつつあるという。経営者にとって組織設計や人材配置を見直す論点となる。</description><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>OpenAI</category><category>AI活用</category><category>業務設計</category><category>AI経営</category><category>ChatGPT</category></item><item><title>NVIDIAら、AI安全性めぐる連合「Open Secure AI Alliance」発足</title><link>https://ai-zome.com/media/news/open-secure-ai-alliance/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-zome.com/media/news/open-secure-ai-alliance/</guid><description>NVIDIAなど業界大手がオープンソースを基盤にAIの安全性・セキュリティを高める連合を発足させた。AI活用が進む日本企業にとって、ガバナンスとセキュリティ体制を考える上で押さえておきたい動きだ。</description><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI安全性</category><category>ガバナンス</category><category>ニュース</category></item><item><title>Google、Gemini 3.6 Flashなど新モデル群を発表 コスト重視の実装に影響</title><link>https://ai-zome.com/media/news/gemini-36-flash-35-lite-cyber/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-zome.com/media/news/gemini-36-flash-35-lite-cyber/</guid><description>Google DeepMindが2026年7月21日、Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、3.5 Flash Cyberの新モデル群を発表した。軽量・高速モデルの刷新は、AIを業務に組み込む際のコストと運用に直結する。</description><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Gemini</category><category>Google DeepMind</category><category>生成AI</category><category>AI実装</category></item><item><title>AI導入・活用の実態調査 経営者インタビューご協力のお願い</title><link>https://ai-zome.com/media/interview/interview-kyoryoku-boshu/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-zome.com/media/interview/interview-kyoryoku-boshu/</guid><description>経営に関する研究の一環として、企業のAI導入・活用の実態をインタビュー調査しています。成功事例だけでなく「試したが定着しなかった」「導入を見送った」お話も重要です。ご協力いただける経営者・役員の方を募集しています。</description><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>インタビュー</category><category>AI導入</category><category>経営者</category><category>調査協力</category><category>中小企業</category></item><item><title>AIでどこまでメディアを作れるか──企画から実装までの実践ログ</title><link>https://ai-zome.com/media/log/site-wo-ai-de-tsukutta/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-zome.com/media/log/site-wo-ai-de-tsukutta/</guid><description>AI経営を実証するメディアを、コンセプト設計から技術選定・実装まですべてAIと作った記録。ホスティング選定の判断、ニュース自動収集、人とAIの役割分担、つまずいた点まで公開します。</description><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>実践ログ</category><category>AI経営</category><category>サイト構築</category><category>AWS</category><category>要件定義</category></item><item><title>OpenAI、長時間稼働AIの安全リスクと対策を公表</title><link>https://ai-zome.com/media/news/openai-safety-alignment-long-horizon-models/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-zome.com/media/news/openai-safety-alignment-long-horizon-models/</guid><description>OpenAIが長時間自律的に動作するAIモデルの運用から得た教訓を公表した。新たな安全リスクや観測された失敗、段階的展開による対策強化を示しており、自律型AI導入を検討する企業にとって示唆に富む内容だ。</description><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>OpenAI</category><category>AI安全性</category><category>自律型AI</category><category>ガバナンス</category></item><item><title>経理をAIで自動化する手順──任せる処理と人が残す判断</title><link>https://ai-zome.com/media/howto/keiri-ai-jidoka/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-zome.com/media/howto/keiri-ai-jidoka/</guid><description>経理は自動化の効果が出やすい領域です。経費精算・記帳・請求書・月次決算の4領域で、AIに任せる作業と人が確認すべき判断の境界を、始める順番とともに実践的に解説します。</description><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>経理自動化</category><category>AI経営</category><category>会計ソフト</category><category>業務改善</category><category>電子帳簿保存法</category></item><item><title>AIツールの選び方──比較記事に振り回されない5つの基準</title><link>https://ai-zome.com/media/howto/ai-tool-erabikata/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-zome.com/media/howto/ai-tool-erabikata/</guid><description>AIツールを選ぶとき、比較記事のおすすめに頼るのではなく、自社に必要かを自分で判断するための5つの基準を解説。必要性・データ・出口・連携・費用の観点から、導入前に確認すべきポイントを実践的に整理します。</description><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AIツール</category><category>ツール選定</category><category>導入判断</category><category>業務改善</category></item><item><title>AIの承認ポイントの設計──どこで人が確認し、誰が決めるか</title><link>https://ai-zome.com/media/howto/ai-shonin-point-sekkei/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-zome.com/media/howto/ai-shonin-point-sekkei/</guid><description>AIにどこまで任せ、どこで人が確認するか。承認ポイントを設計する3つの判断基準と、必ず人の判断を残すべき行為の具体例を解説します。</description><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI経営</category><category>ガバナンス</category><category>業務設計</category></item><item><title>社内知識をAIに参照させる方法──公開・社内・機密の3分類</title><link>https://ai-zome.com/media/howto/shanai-chishiki-ai-sanshou/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-zome.com/media/howto/shanai-chishiki-ai-sanshou/</guid><description>AIの回答品質は参照する情報に左右されます。公開情報・社内情報・機密情報の3分類と、小さな会社から始められる知識整備の進め方を解説します。</description><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI経営</category><category>AI活用</category><category>業務設計</category></item><item><title>AI導入前の業務棚卸しのやり方</title><link>https://ai-zome.com/media/howto/ai-donyu-gyomu-tanaoshi/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-zome.com/media/howto/ai-donyu-gyomu-tanaoshi/</guid><description>AI経営の最初の手順である「業務の棚卸し」を、実際にどう進めるか。書き出す単位の決め方、記録すべき8項目、棚卸しでよくある失敗を具体的に解説します。</description><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI経営</category><category>業務設計</category><category>AI導入</category></item><item><title>AI経営とは何か──人とAIで会社の仕組みを設計し直す5つの手順</title><link>https://ai-zome.com/media/ai-keiei/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-zome.com/media/ai-keiei/</guid><description>AI経営とは、AIを単なる作業ツールとして使うのではなく、人とAIの役割、意思決定、知識、業務の流れを設計し直す経営です。その定義と、実践するための5つの手順を解説します。</description><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI経営</category><category>業務設計</category><category>役割分担</category><category>AI活用</category><category>経営者</category></item></channel></rss>